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Preguntas

Preguntas sobre consultoría de IA, respondidas sin rodeos

Todo lo que se pregunta en la primera llamada, en un solo lugar. Primero las preguntas generales y luego las específicas de cada servicio.

Todos los proyectos

¿Cuánto dura un proyecto?

Una evaluación dura de dos a tres semanas y termina con una hoja de ruta priorizada. Un piloto que lleva un caso de uso a producción normalmente toma de cuatro a ocho semanas. El trabajo de escalamiento continúa en iteraciones de dos semanas mientras se justifique.

¿Quién hace realmente el trabajo?

Un ingeniero líder y uno o dos ingenieros sénior. Las personas de la llamada de inicio escriben el código. No pasamos el trabajo a un equipo de entrega separado.

¿Cómo cotizan el trabajo?

La evaluación tiene alcance y precio fijos, acordados de antemano. El piloto y el escalamiento se cotizan con precio por hito o por tiempo y materiales con un tope semanal, lo que mejor se adapte a su presupuesto. No se requiere un anticipo recurrente (retainer) para empezar ni para terminar.

¿Cómo manejan la seguridad y los datos?

El trabajo se ejecuta en su proyecto de nube, con su proveedor de identidad, su registro y sus controles de acceso. Las decisiones de modelo y de prompts se revisan por sus implicaciones en el manejo de datos antes de que algo llegue a producción, y cada decisión queda documentada para que su equipo pueda defenderla después.

¿Por qué no contratar internamente o ir con una consultora más grande?

Los ingenieros de la llamada de inicio escriben el código, y sus ingenieros trabajan en pareja con ellos, así que usted no depende de nosotros después. Si puede contratar al equipo que necesita en el tiempo que tiene, hágalo; la evaluación se lo dirá.

¿Qué necesitan de nosotros?

Acceso a los sistemas de los que depende el trabajo, una persona con nombre que usaría el resultado y alguien que pueda decidir las cuestiones de seguridad. Sin esto, el trabajo se vuelve más lento, y se lo diremos.

¿Qué pasa después de la entrega?

Usted es dueño del código, la infraestructura y la documentación desde el primer día, así que al final no hay nada que transferir. Puede operarlo usted mismo o pedir más iteraciones de dos semanas. Ninguna de las dos opciones es obligatoria.

¿Y si no estamos seguros de que la IA sea la respuesta correcta?

Entonces la evaluación es el primer paso correcto. Parte de su trabajo es decir que no a los casos de uso que no van a rendir, y le diremos si una solución convencional encaja mejor.

Habilitación de IAel servicio

¿Qué entrega la evaluación de preparación para IA?

Una hoja de ruta priorizada de casos de uso con esfuerzo y riesgo por elemento, una revisión de la preparación de sus datos, su seguridad y las habilidades de su equipo, y una recomendación sobre qué construir primero, o un no por escrito. Tiene precio fijo y dura de dos a tres semanas.

¿Somos dueños del código y de los modelos que integran?

Sí. El código, la infraestructura, los prompts y las suites de evaluación viven en sus repositorios y en su proyecto de Google Cloud desde el primer commit. Al final no se transfiere nada, porque nada salió nunca de ahí.

¿Qué modelos y plataformas integran?

Lo que mejor se ajuste al caso de uso y a sus restricciones. Trabajamos con API de modelos alojados y con Vertex AI, y elegimos la recuperación, las herramientas y las salvaguardas para cada caso de uso, con una suite de evaluación que muestra la diferencia.

Ingeniería de productoel servicio

¿Pueden trabajar con nuestro equipo de ingeniería actual?

Sí. Tomamos una línea de producto o una pieza de plataforma con un alcance claro, trabajamos en pareja con sus ingenieros en los mismos repositorios y dejamos código, pruebas y documentación que ellos ya entienden.

¿Cómo se cotiza la ingeniería de producto?

Con precio por hito, o por tiempo y materiales con un tope semanal, lo que mejor se adapte a su presupuesto. El alcance se pone por escrito antes de empezar y se revisa en cada demostración de dos semanas.

¿Con qué tecnologías construyen?

TypeScript en todo, React o Astro en la web, React Native o nativo en móvil, servicios en Node o Go, Postgres, y Google Cloud o Firebase para hosting y datos.

Plataforma y Datosel servicio

¿Solo trabajan en Google Cloud?

El trabajo de plataforma es en Google Cloud y Firebase. Si sus datos y sistemas están en otro lugar y no pueden migrar, la evaluación lo dirá antes de que alguien se comprometa con un desarrollo.

¿Qué cubre la auditoría de plataforma?

Lo que existe hoy, quién puede operarlo, cuánto cuesta y dónde está bloqueado el trabajo de IA o de producto. Termina con el diseño de plataforma más pequeño que elimina los bloqueos, como infraestructura como código.

¿Quién opera la plataforma después?

Los responsables de su plataforma. Las sesiones de entrega, Terraform, los runbooks (manuales de operación) y los paneles son parte del desarrollo, y el trabajo está en su proyecto, con su proveedor de identidad, desde el primer día.

¿Su pregunta no está aquí?

Hágala en el formulario. Respondemos en un plazo de dos días hábiles.

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