Desde Texas para el mundo · Habilitación de IA · Ingeniería de producto
Haga de la IA unacapa nativade su producto.
Consultoría de IA e integración de LLM para equipos que necesitan IA en producción. Una evaluación de 2 a 3 semanas a precio fijo; después, ingenieros sénior ponen en producción el primer caso de uso en su nube.
30 minutos. Se lleva nuestra opinión sobre qué hacer primero, nos contrate o no.
Servicios
Tres formas de trabajar con nosotros. Un solo punto de partida.
Habilitación de IA
Una evaluación a precio fijo que prioriza sus casos de uso de IA y un piloto que pone el primero en producción, con evaluaciones, revisión de seguridad y sus ingenieros capacitados para operarlo.
Vea lo que recibeIngeniería de producto
Un líder y uno o dos ingenieros sénior construyen su producto en iteraciones de dos semanas, cada una con una demostración utilizable, con pruebas, CI/CD y runbooks (manuales de operación) incluidos.
Vea lo que recibePlataforma y Datos
Una auditoría de lo existente y luego la plataforma mínima en Google Cloud: infraestructura como código, pipelines con linaje y despliegue versionado y reversible de modelos y prompts.
Vea lo que recibeMedimos el éxito por lo poco que nos necesita después del lanzamiento.
- 2–3 semanas
- Hasta una hoja de ruta priorizada sobre la que puede actuar
- 1–3 ingenieros
- Personas sénior, sin capas entre usted y el código
- 100% suyo
- Código, nube y documentación en sus cuentas desde el primer día
Cómo trabajamos
Evaluar, pilotar, escalar.
Un inicio de alcance fijo y después iteraciones de dos semanas, cada una con una demostración.
- 01
Evaluar
2 a 3 semanas
Semana 1: mapeamos flujos de trabajo y datos, y hablamos con las personas que lo usarían. Semana 2: probamos la viabilidad con sus datos reales y sus restricciones de seguridad. Para la semana 3: una hoja de ruta priorizada con esfuerzo y riesgo por caso de uso, y qué construir primero, o un no por escrito.
La evaluación - 02
Pilotar
normalmente 4 a 8 semanas
Cada dos semanas, una demostración en su entorno. Las evaluaciones se ejecutan en CI desde el primer merge. El monitoreo y un runbook están listos antes del lanzamiento.
Cómo construimos - 03
Escalar
continuo
Más iteraciones de dos semanas, solo mientras se justifiquen. Sus ingenieros trabajan en pareja con los nuestros hasta que lo operan por su cuenta.
Trabajo de plataforma
Por qué NativeLayer AI
Hecho para entregarse.
Cuatro cosas en las que no cedemos.
- 01
Ingenieros sénior, no gerentes de cuenta
Las personas en la llamada son las que escriben el código. Equipos pequeños, comunicación directa.
- 02
La meta es producción
Cada desarrollo termina con algo en funcionamiento, probado y monitoreado. La evaluación termina con una hoja de ruta priorizada, no con una presentación de diapositivas.
- 03
Medido, no supuesto
Creamos suites de evaluación para las funciones de IA, para que usted sepa cuándo un cambio mejora las cosas.
- 04
Su infraestructura, su código
Trabajamos dentro de su Google Cloud y sus repositorios. Usted es dueño de todo desde el primer commit.
¿Encajamos?
¿NativeLayer AI es para usted?
Así puede saberlo antes de que cualquiera de los dos dedique 30 minutos a una llamada.
Encajamos
- Tiene un producto o un flujo de trabajo interno donde la IA podría eliminar trabajo real, y puede nombrar a las personas que lo usarían.
- Quiere algo funcionando en producción en semanas, con su equipo capaz de operarlo después.
- Sus datos y sistemas están en Google Cloud, o pueden migrar ahí, y la revisión de seguridad es parte de cómo usted entrega.
- Prefiere un equipo sénior y directo antes que una gran consultora con muchas capas.
No encajamos
- Necesita una gran reserva de personal o una mesa de servicio administrada 24/7.
- Quiere una demostración para una reunión de directorio y no una función que sus clientes vayan a usar.
- No puede dar a los ingenieros acceso a los sistemas de los que depende el trabajo.
Preguntas
Respuestas directas.
Lo que la gente pregunta en la primera llamada, respondido antes.
Todas las preguntas, también por servicio¿Cuánto dura un proyecto?
Una evaluación dura de dos a tres semanas y termina con una hoja de ruta priorizada. Un piloto que lleva un caso de uso a producción normalmente toma de cuatro a ocho semanas. El trabajo de escalamiento continúa en iteraciones de dos semanas mientras se justifique.
¿Quién hace realmente el trabajo?
Un ingeniero líder y uno o dos ingenieros sénior. Las personas de la llamada de inicio escriben el código. No pasamos el trabajo a un equipo de entrega separado.
¿Cómo cotizan el trabajo?
La evaluación tiene alcance y precio fijos, acordados de antemano. El piloto y el escalamiento se cotizan con precio por hito o por tiempo y materiales con un tope semanal, lo que mejor se adapte a su presupuesto. No se requiere un anticipo recurrente (retainer) para empezar ni para terminar.
¿Cómo manejan la seguridad y los datos?
El trabajo se ejecuta en su proyecto de nube, con su proveedor de identidad, su registro y sus controles de acceso. Las decisiones de modelo y de prompts se revisan por sus implicaciones en el manejo de datos antes de que algo llegue a producción, y cada decisión queda documentada para que su equipo pueda defenderla después.
¿Por qué no contratar internamente o ir con una consultora más grande?
Los ingenieros de la llamada de inicio escriben el código, y sus ingenieros trabajan en pareja con ellos, así que usted no depende de nosotros después. Si puede contratar al equipo que necesita en el tiempo que tiene, hágalo; la evaluación se lo dirá.
¿Qué necesitan de nosotros?
Acceso a los sistemas de los que depende el trabajo, una persona con nombre que usaría el resultado y alguien que pueda decidir las cuestiones de seguridad. Sin esto, el trabajo se vuelve más lento, y se lo diremos.
¿Qué pasa después de la entrega?
Usted es dueño del código, la infraestructura y la documentación desde el primer día, así que al final no hay nada que transferir. Puede operarlo usted mismo o pedir más iteraciones de dos semanas. Ninguna de las dos opciones es obligatoria.
¿Y si no estamos seguros de que la IA sea la respuesta correcta?
Entonces la evaluación es el primer paso correcto. Parte de su trabajo es decir que no a los casos de uso que no van a rendir, y le diremos si una solución convencional encaja mejor.
Cuéntenos qué quiere poner en producción.
Una llamada de diagnóstico gratuita de 30 minutos basta para saber si podemos ayudarle, qué haríamos primero y qué se necesitaría.
Agende una llamada de diagnóstico gratuita de 30 minutosRespondemos en un plazo de dos días hábiles. No necesita presentación ni RFP.