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Nosotros · Desde Texas para el mundo

Ingenieros que construyen la capa de IA con usted

NativeLayer AI es un equipo pequeño de ingenieros sénior. Llevamos la IA de una lista priorizada a producción dentro de su Google Cloud, trabajamos junto a sus ingenieros y le entregamos código, infraestructura y documentación que fueron suyos desde el primer commit.

Qué
Servicios de habilitación de IA e ingeniería de producto
Dónde
Texas, Estados Unidos. En remoto, con clientes en todo el mundo.
Empieza con
Una evaluación de 2 a 3 semanas a precio fijo
Propiedad
Usted es dueño del código, la infraestructura y la documentación desde el primer día
Contacto
[email protected]

Misión

La mayoría de las iniciativas de IA se estancan entre una demostración prometedora y un producto confiable. Desde Texas, y con equipos en cualquier lugar, nuestra misión es cerrar esa brecha: convertir la IA de un experimento en una capa nativa de los sistemas con los que las empresas operan su negocio, con la disciplina de ingeniería que permite confiar en ella.

Enfoque

Los proyectos empiezan con una evaluación de alcance fijo o, para trabajo de plataforma, con una auditoría, para que ambas partes sepan qué vale la pena construir antes de comprometerse con un proyecto largo. A partir de ahí trabajamos en iteraciones de dos semanas, con una demostración al final de cada una.

Trabajamos dentro de su infraestructura y sus repositorios, en pareja con sus ingenieros, y escribimos la documentación y las pruebas que nos gustaría heredar. La entrega no es una fase al final: es nuestra forma de trabajar desde el primer día.

Lo que tiene en sus manos en la entrega

  • evals/Una suite de evaluación que se ejecuta en CI, para que el siguiente cambio se juzgue con datos.
  • infra/Infraestructura como código para su proyecto de Google Cloud, versionada y reversible.
  • RUNBOOK.mdRunbook (manual de operación): cómo operar, monitorear y hacer una reversión, escrito para quienes estarán de guardia.
  • decisions/Cada decisión sobre modelos, prompts y datos documentada, para que su equipo pueda defenderla después.
  • dashboardsPaneles de costo, latencia y calidad que su equipo revisa cada semana.
  • su repositorioTodo ello en sus repositorios y cuentas desde el primer commit.

Principios

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